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Inteligencia Artificial y Prueba Digital: Guía Forense, Medios Sintéticos y Admisibilidad Judicial

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Inteligencia Artificial y Prueba Digital: Guía Forense, Medios Sintéticos y Admisibilidad Judicial

Manual visual para la recolección de evidencia digital, detección pericial de deepfakes y litigación judicial con IA

por AprendIA
  • 70 páginas
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Sobre este recurso

Guía didáctica y manual visual estructurado en 7 unidades temáticas progresivas que abordan la intersección entre la evidencia informática y la inteligencia artificial en el proceso judicial. Explica desde los fundamentos técnicos de adquisición e integridad de datos telemáticos (dispositivos móviles, mensajería instantánea, correos y registros cloud) hasta el uso forense de modelos de lenguaje, visión artificial y minería de grafos. Desarrolla métodos exhaustivos para el peritaje de medios sintéticos (deepfakes, clonación de voz y texto generado por LLM) y la auditoría de algoritmos. Concluye con estándares de admisibilidad procesal, técnicas de contradicción en juicio oral y el marco normativo mexicano (CNPP, Código Penal Federal y NOM-151) e internacional comparado.

Qué incluye

  • Domina los protocolos de cadena de custodia e integridad forense (CNPP, Guía Nacional, NOM-151-SCFI e ISO/IEC 27037) con diagramas paso a paso para la adquisición de memoria RAM, clonación bit a bit y verificación hash.
  • Aprende métodos periciales para detectar y refutar contenidos sintéticos (deepfakes de video, clonación de voz y textos generados por IA) mediante análisis espectrográfico y trazabilidad de origen.
  • Prepara dictámenes periciales y estrategias de litigación oral para incorporar o excluir pruebas tecnológicas bajo la sana crítica, criterios Daubert y el Código Nacional de Procedimientos Penales.

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